Карта сайта      

 

    
Предыдущая публикация:
Выбор материала по аналогам
Следующая публикация:
Глоссарий дефектов литье под давлением
  

Прогнозирование на основе цифровой модели литья
Prediction based on digital injection molding model

 

Барвинский И.

Пластикс. 2021. № 5. - С. 30 - 35; № 6. - С. 32 - 37; № 7. - С. 24 - 29.

     
     Текст статьи доступен на сайте журнала "Пластикс" (раздел "Листалка"): № 5, № 6, № 7

     Рассмотрены цифровые модели стадии заполнения при литье под давлением термопластов, а также факторы, влияющие на точность расчета с использованием CAE-систем. При прогнозировании на основе расчетов необходимо принимать во внимание неопределенности и ограничения цифровой модели. Для оценки результатов целесообразно применять дерево критериев, построенное на основе приоритетов с учетом неопределенностей в том числе самих критериев для конкретной задачи. При этом могут быть полезны "мягкие" критерии. Отмечена важность системного подхода для принятия решений на основе расчетов.
     Digital models of the filling stage during injection molding of thermoplastics as well as factors affecting the accuracy of simulation using CAE are considered. When forecasting based on simulation it is necessary to take into account the uncertainties and limitations of the digital model. To evaluate the simulation results, it is advisable to use a criterion tree built based on priorities with uncertainties accounting, including the criteria themselves for a specific task. In this regard "soft" criteria can be useful. The importance of a systematic approach for making decisions based on simulation is noted.

Оглавление:
Content

Тепловыделение и потери тепла в расплаве
     Heat dissipation and melt cooling
Учет неизотермичности и фонтанного течения
     Accounting of non-isothermality and fontain flow
Начальные и граничные условия
     
Initial and boundary conditions
Влияние метода расчета
    
Simulation method effect
Цифровая модель материала
   
Digital material model
Структурная неоднородность
    
Structural heterogeneity
Эксплуатационные свойства
    
Performance properties
Влияние деструкции при переработке
    
In-process material degradation
Сложные и простые цифровые модели
    
Sophisticated and simple models
Валидация и верификация CAE-систем
    
CAE validation and verification
Характеристики материалов
    
Material characteristics
Какова точность CAE-расчетов?
   
What is the accuracy of simulation?
Ограничения в использовании цифровой модели
   
Limitations in using the digital model
Оценка результатов расчета
   
Evaluation of simulation results
Компромиссные решения и приоритеты
    
Trade-off decisions and priorities
Неопределенности
    
Uncertainties
Дерево критериев
    
Criterion tree
Поиск решения
    
Search for solutions

    

Литература

   1. Kennedy P., Zheng R. Flow analysis of injection molds. 2nd edition. Hanser, 2013. - 378 p.

   2. Computer modeling for injection molding: Simulation, optimization, and control / Ed. by H. Zhou. John Wiley & Sons, 2013. - 397 p.

   3. Wang M.-L., Chang R.-Y., Hsu C.-H. Molding simulation: Theory and practice. Hanser Publishers, Hanser Publications, 2018. - 513 p.

   4. Барвинский И.А., Барвинская И.Е., Дувидзон В.Г. Дефекты деталей из термопластов при литье под давлением: «Следы течения». V Международный инструментальный саммит. Москва. 3 июня 2010. Препринт. - 7 с.

   5. Sombatsompop N., Chaiwattanpipat W. Temperature distributions of molten polypropylene during injection molding // Adv. Polymer Tech. 2000. V. 19, № 2. P. 79 – 86. 

   6. Johnston S., Kazmer D., Fan Z., Gao R. Causes of melt temperature variations observed in the nozzle during injection molding // 65th SPE ANTEC Tech. Papers. 2007. - P. 1077 - 1081.

   7. Барвинский И., Барвинская И. Компьютерный анализ литья: Подходы и модели // Пластикс. 2009. № 3. - С. 50 - 54; № 4. - С. 63 - 66.

   8. Hopmann C., Schmitz M. Plastics Industry 4.0: Potentials and applications in plastics technology. Hanser Publishers, Hanser Publications, 2021. - 270 p.

   9. Szabo B., Babuska I. Introduction to finite element analysis: Formulation, verification and validation. Wiley, 2011. - 372 p.

   10. Калинчев Э.Л., Калинчева Е.И., Саковцева М.Б. Оборудование для литья пластмасс под давлением: Расчет и конструирование. - М.: Машиностроение, 1985. - 256 с.

   11. Барвинский И.А., Барвинская И.Е. Проблемы литья под давлением изделий из полимерных материалов: уплотнение // Полимерные материалы. 2014. № 3. - С. 3 - 13.

   12. Малкин А.Я., Исаев А.И. Реология: Концепции, методы, приложения. – СПб: Профессия, 2007. - 558 с.

   13. Барвинский И.А., Дувидзон, В.Г., Гончаренко В. А. Глоссарий дефектов, проблем и нежелательных явлений при литье термопластов под давлением (на двух языках) // Полимерные материалы. 2020. № 7. - С. 47 - 58.

   14. Austin C.A. Moldflow design principles. - Melbourne: Moldflow Pty. Ltd., 1991. - 54 p.

   15. Moldflow design guide: A resource for plastics engineers / Ed. by. J. Shoemaker. Hanser, 2006. - 326 p.

   16. Барвинский И., Барвинская И.Е. Основы компьютерного анализа литья термопластов: балансировка литниковой системы // CADmaster. 2014. № 2. - С. 62 - 67.

   17. Барвинский И.А., Барвинская И.Е. Проблемы литья под давлением изделий из ПМ: спаи // Полимерные материалы. 2009. № 7. - С. 25 - 33.

   18. Fathi S., Behravesh A.H. Visualization of the flow history contours at the cross-section of a weld-line in an injected molded part // J. Appl. Polym. Sci. 2008. V. 109. - P. 412 - 417.

   19. Astor K.G., Cleveland S.R. Ultra high shear rate and their effects on the physical and melt properties of injection molded parts // 61st SPE ANTEC Tech. Papers. 2003. - P. 3378 - 3382.

   20. Битт В.В., Борисова О.В., Кудрявцева М.В., Калугина Е.В., Саморядов А.В. Термостабильность, стабилизация, технологические примеси полифениленсульфидов // Полимерные трубы. 2018. № 4. - С. 54 - 58.

    
 
Rambler's Top100

Copyright (C) Барвинский И.А., Барвинская И.Е., 2000-2021

Перепечатка публикаций сайта допускается только с 
разрешения авторов