Барвинский И.А.
ЗАО «СиСофт» (Москва)
Тезисы
доклада на Международной конференции «Переработка
полимеров: рынки, проблемы, возможности»,
Москва, 21 июня 2011 г.
Современный
компьютерный анализ литья пластмасс
включает набор технологий
моделирования процесса литья с
использованием численных методов (конечных
элементов, конечных разностей и прочих).
Для проектируемого литьевого изделия и
пресс-формы компьютерный анализ
позволяет оценить технологичность
конструкции и спрогнозировать
возможные дефекты получаемых изделий с
учетом особенностей технологического
поведения марки полимерного материала,
характеристик литьевого оборудования
и других факторов.
Целями компьютерного анализа литья
пластмасс являются:
- поиск эффективных,
экономичных и реализуемых в условиях
конкретного производства способов
устранения прогнозируемых дефектов
литьевого изделия при изменении
технологического режима, конструкции
изделия и оснастки, полимерного
материала или литьевой машины;
- выбор робастных [1] конструкторско-технологических
решений, повышающих устойчивость
процесса к колебаниям свойств
полимерного материала, режима работы
литьевого оборудования, условий
окружающей среды и др., а также
устойчивость к погрешностям самого
расчета;
-
оптимизация конструкции с целью
снижения себестоимости продукции.
Компьютерный анализ
может также использоваться для
выяснения причин брака и поиска
способов его устранения, если проблемы
с качеством изделий выявлены после
изготовления пресс-формы. В этом случае
задача анализа заключается в поиске
методов устранения дефектов изделия
при минимальных доработках пресс-формы.
В докладе рассмотрены
особенности применения компьютерного
анализа литья пластмасс для повышения
качества литьевых изделий из
термопластичных материалов на примере
программных продуктов Autodesk Moldflow 2012.
Методология оценки
процесса литья и прогнозирования
дефектов с использованием
компьютерного анализа принципиально
не отличается от методологии с
применением традиционных (технологических)
подходов. В то же время компьютерный
анализ имеет важные преимущества перед
другими подходами, в частности он
позволяет:
- использовать
альтернативные модели (включая модели
высокого уровня) процесса литья,
учитывающие важнейшие факторы, которые
влияют на процесс производства изделий;
- получать детальную информацию о
реализуемых в форме условиях процесса (температуре,
давлении, скорости течения расплава и
др.) при заданном технологическом
режиме;
- применять обширные и
регулярно обновляемые базы данных по
свойствам марок полимерных материалов
(база данных Autodesk Moldflow 2012 содержит
более 8 тысяч марок полимерных
материалов), хладагентам и литьевому
оборудованию;
- оперативно проводить
вариантную оценку альтернативных
конструкторско-технологических
решений;
- количественно оценивать
влияние технологических и
конструктивных факторов на процесс
литья, выявляя наиболее значимые
параметры;
- использовать
автоматизированные алгоритмы поиска и
оптимизации решений.
Продукты Autodesk Moldflow 2012
включают автоматизированные алгоритмы
прогнозирования недолива,
положения спаев и мест запирания
воздуха при заполнении пресс-формы. На
основе расчета давления расплава в
форме на стадиях впрыска и уплотнения
можно оценить опасность возникновения
облоя. Расчет температуры расплава в
литниковых каналах и полости формы с
учетом процесса охлаждения пресс-формы,
а также диссипации тепла в расплаве при
сдвиговом течении и адиабатическом
сжатии, позволяет предотвратить
термическую деструкцию полимерного
материала в форме и появление
связанных с этим дефектов (подгаров и
др.). При этом, однако, должно
учитываться уменьшение термической
стабильности материалов при
увеличении времени
пребывания расплава при высокой
температуре.
Информация по
реализуемому в форме скоростному
режиму течения расплава при впрыске (скорости
течения, скорости сдвига, скорости
растяжения) и напряжениям сдвига дает
возможность оценить опасность
механодеструкции [2-3] и некоторых видов
неустойчивого течения расплава [4].
Моделирование деформации
знаков и пуансонов под действием
неравномерного распределения давления
расплава в литьевой полости [5],
позволяет оценить влияние этого
явления на процесс литья и
предотвратить связанные с данным
явлением дефекты изделий (недолив,
неравномерность толщины стенки и др.).
При моделировании процесса уплотнения
можно оценить объемную усадку
полимерного материала,
спрогнозировать дефекты литьевых
изделий, вызванные недоуплотнением,
переуплотнением и неравномерным
уплотнением полимерного материала в
полости формы. Расчет времени впрыска и
охлаждения позволяет оценить
оптимальное время цикла и
предотвратить дефекты изделий,
возникающие при преждевременном
извлечении отливки из формы.
В продуктах Autodesk
Moldflow
2012 имеется набор методов для
прогнозирования коробления, линейной
усадки термопластов, оценки линейных
размеров литьевого изделия.
Предусмотрен анализ с оценкой
составляющих коробления, вызванных
неравномерностью уплотнения,
ориентации (полимера или жесткого
волокнистого наполнителя) и охлаждения пресс-формы.
Автоматизированные
методики прогнозирования дефектов,
предположения о критических условиях (предельных
состояниях), вызывающих потерю
качества, а также представления о
механизмах возникновения дефектов,
применяемые в конкретной задаче,
составляют модель качества [6].
Важно
учитывать, что на точность оценок
процесса литья пластмасс в
компьютерном анализе, оказывают
влияние факторы, связанные как с
особенностями поведения (механического,
физико-химического и др.) марки
полимерного материала и
функционированием литьевого
оборудования, так и с используемым
методом моделирования [7]. В
современном компьютерном анализе
моделирование выполняется с
использование сеточных методов. Для
корректной оценки процесса и
прогнозирования дефектов должно
учитываться влияние сетки (которая
представляет геометрическую модель
изделия и пресс-формы) на результаты,
при необходимости должна проводиться
оптимизация сетки.
Формирование дефектов
литьевых изделий может проходить по
сложным механизмам, обусловленным
воздействием изменяющихся в ходе
процесса силовых и тепловых полей,
связанных с заданным режимом литья,
конструкцией изделия и литниковой
системы. Механизмы формирования
некоторых дефектов и особенности их
прогнозирования в компьютерном
анализе рассмотрены в работах [4, 8-9]. При
анализе причин брака должно
учитываться, что визуально близкие
дефекты могут быть результатом
действия различных механизмов и,
следовательно, для их устранения могут
потребоваться различные подходы.
В докладе приведены
примеры анализа причин брака с помощью
программных продуктов Autodesk Moldflow
2012.
Литература
1. Robust design methodology for reliability: Exproring the effects of
variation and uncertainty / Ed. by B. Berman, J. de Mare, S. Loren, T.
Svenson. John Wiley & Sons, 2009. 191 p.
2. Serrano M., Little J.,
Chilcoat T. Critical shear rate for the injection molding of
polycarbonate, polystyrene, and styrene acrylonitrile // 53rd
SPE ANTEC Tech. Papers. 1995. P. 357365.
3. Beaumont J.P., Nagel R., Sherman R. Successful injection molding: Process, design and
simulation. Hanser, 2002. 362 p.
4. Барвинский И.А., Барвинская И.Е. Проблемы
литья под давлением изделий из ПМ:
неустойчивое заполнение формы //
Полимерные материалы. 2009. № 8. С. 14-21.
5. Bakharev A., Fan Z., Costa F., Han S.,
Jin X., Kennedy P. Prediction of core shift effects using mold filling
simulation // 62nd SPE
ANTEC Tech. Papers. 2004. P. 621-625.
6. Lafleur P.G., Kamal M.R. Computer simulation
of thermoplastic injection molding // Adv. Polymer Tech. 1981. V. 1. P.
8-13.
7. Барвинский И., Барвинская И. Компьютерный
анализ литья: Подходы и модели //
Пластикс. 2009. № 3. С. 50-54; № 4. С. 63-66.
8. Барвинский И.А.,
Барвинская И.Е. Проблемы
литья под давлением изделий из ПМ: спаи
// Полимерные материалы. 2009. № 7. С.
25-33.
9. Барвинский И.А.,
Барвинская И.Е. Проблемы
литья под давлением изделий из ПМ:
недолив // Полимерные материалы.
2011. № 1. С. 42-46; № 2. С. 32-35.
|